📞 Pila de Centro de Llamadas con IA, MCP y RAG

Una solución de centro de llamadas basado en WebSocket en tiempo real, impulsada por IA de voz a voz, que se integra con Twilio (o proveedores de telefonía alternativos) y la API de voz en tiempo real de OpenAI. Mejorada con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para la integración de herramientas, Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para memoria contextual y Colaboración de Agente a Agente (A2A). Incluye un panel de control configurable construido con Svelte para la gestión de modelos y flujos de trabajo.

🧱 Resumen de la Arquitectura

La pila está diseñada para interacciones de voz en tiempo real, integraciones modulares y despliegues seguros y escalables. Todos los componentes están contenedorizados y son interoperables a través de MCP.

Capa	Componente	Descripción
Frontend	Panel de Svelte	Panel web para configurar modelos, flujos de llamadas, herramientas MCP y análisis. Construido con Svelte y Tailwind CSS.
Servidor WebSocket	WebSocket de Node.js	Gestiona la transmisión de audio en tiempo real y la comunicación entre servicios de telefonía, IA y herramientas MCP.
Integración Telefónica	Twilio (o alternativas)	Maneja llamadas entrantes/salientes, transmitiendo audio al servidor WebSocket. Soporta múltiples proveedores.
Motor de Voz IA	API de Voz en Tiempo Real de OpenAI	Permite conversaciones de voz naturales y conscientes del contexto con prompts configurables.
Memoria y RAG	PostgreSQL + pgvector	Memoria semántica para historial de llamadas, recuperación de documentos y RAG para mejorar respuestas con contexto.
Capa de Herramientas	MCP – Protocolo de Contexto de Modelo	Interfaz universal para integrar herramientas, APIs, lógica de negocio y otros agentes.
Colaboración de Agentes	A2A – Agente a Agente	Permite a los agentes colaborar, delegar o validar tareas a través de MCP.
Análisis	PostgreSQL	Registra metadatos de llamadas, configuraciones y resultados para análisis y reportes en el panel.
Infraestructura	Docker	Servicios contenedorizados para escalabilidad, aislamiento y despliegues seguros.

📡 Servidor WebSocket

El servidor WebSocket de Node.js es la columna vertebral de la comunicación en tiempo real:

Transmisión de Audio: Transmite audio entre Twilio (o alternativas) y la API de voz de OpenAI.
Integración con MCP: Enruta llamadas de herramientas y interacciones de agentes a través de MCP.
Escalabilidad: Maneja múltiples llamadas concurrentes con baja latencia.
Fiabilidad: Gestiona problemas de conexión con reintentos automáticos.

☎️ Integración Telefónica

La pila soporta Twilio o proveedores alternativos (por ejemplo, Vonage, Plivo) para:

Manejo de Llamadas: Enruta llamadas entrantes/salientes al servidor WebSocket.
Captura de Metadatos: Registra detalles del llamante, marcas de tiempo y estado de la llamada.
Diseño Intercambiable: Permite cambiar proveedores de telefonía mediante configuración.

🗣️ API de Voz en Tiempo Real de OpenAI

El motor de voz de OpenAI impulsa:

Conversaciones Naturales: Interacciones de voz multilingües y conscientes del contexto.
Integración con RAG: Mejora las respuestas con documentos recuperados o historial de llamadas.
Prompts Personalizados: Configurables a través del panel de Svelte para casos de uso específicos (por ejemplo, soporte, ventas).

🧰 MCP – Protocolo de Contexto de Modelo

El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) permite la integración fluida de herramientas y servicios:

Descripción de Herramientas: Cada herramienta se autodescribe (nombre, parámetros, formato de respuesta).
Acceso Dinámico: Las herramientas son detectables por la IA de voz y otros agentes en tiempo de ejecución.
Ejemplos:
- APIs internas (por ejemplo, CRM, sistemas de tickets)
- Servicios externos (por ejemplo, APIs de calendario, pasarelas de pago)
- Otros agentes para flujos de trabajo colaborativos

🤖 A2A – Colaboración de Agente a Agente

La interacción Agente a Agente (A2A) permite a múltiples agentes de IA trabajar juntos a través de MCP:

Delegación: Un agente de soporte delega a un agente de facturación para consultas de pago.
Composición: Un agente de ventas combina datos de clientes de un agente de CRM y un agente de catálogo de productos.
Validación: Un agente verifica las respuestas con un agente de cumplimiento.
Encadenamiento: Los agentes pasan tareas entre sí para flujos de trabajo complejos.

🗃️ Memoria Vectorial con RAG

La capa de PostgreSQL + pgvector impulsa la Generación Aumentada por Recuperación (RAG):

Memoria Contextual: Almacena historial de llamadas, configuraciones y datos de clientes para respuestas personalizadas.
Recuperación de Documentos: Extrae documentos relevantes (por ejemplo, FAQs, manuales) para informar respuestas.
Multiinquilino: Soporta datos aislados para diferentes clientes o equipos.
Privacidad: Los datos permanecen locales y auditables.

⚙️ Configuración del Panel de Svelte

El panel basado en Svelte ofrece:

Gestión de Modelos: Configura parámetros del modelo de voz de OpenAI (tono, idioma, velocidad).
Diseño de Flujos de Llamadas: Define scripts, intenciones y asignaciones de herramientas MCP.
Orquestación de Agentes: Configura flujos de trabajo A2A y lógica de respaldo.
Monitoreo en Tiempo Real: Rastrea llamadas activas, rendimiento de agentes y salud del sistema.
Análisis: Visualiza métricas de llamadas, satisfacción del cliente y tendencias.
Seguridad: Acceso basado en roles para administradores, supervisores y agentes.

🛡️ Seguridad y Despliegue

Contenedorizado: Servicios en contenedores Docker para aislamiento y portabilidad.
Comunicación Segura: WSS (WebSocket Seguro) y llamadas MCP cifradas.
Privacidad de Datos: Almacenamiento local en PostgreSQL, conforme con GDPR.
Registros Auditables: Rastrea todas las interacciones para cumplimiento y depuración.
Opciones de Despliegue: Nube (AWS, Azure) o local, compatible con entornos aislados.

📊 Casos de Uso Ejemplo

Caso de Uso	Ejemplo de Configuración	Herramientas MCP / Ejemplo A2A	Descripción
Soporte al Cliente	Español, tono empático, FAQs con RAG	`buscar_ticket`, `escalamiento_agente`	Resuelve consultas usando RAG, delega a agente humano si es necesario.
Prospección de Ventas	Multilingüe, scripts dinámicos, integración CRM	`consulta_crm`, `agente_productos`	Personaliza propuestas con datos de CRM, colabora con agente de catálogo.
Recolección de Encuestas	Tono neutral, prompts estructurados	`almacenar_respuesta`, `agente_analiticas`	Recolecta retroalimentación, almacena respuestas y delega a agente de análisis.
Reserva de Citas	Tono profesional, integración con calendario	`api_calendario`, `agente_confirmacion`	Reserva citas, confirma mediante un agente secundario.

✅ ¿Por Qué Esta Pila?

Voz en Tiempo Real: Conversaciones naturales y conscientes del contexto con la API de voz de OpenAI.
Integración con MCP: Conectividad fluida con herramientas y APIs para flujos de trabajo personalizados.
Colaboración A2A: Agentes trabajan juntos para tareas complejas y de múltiples pasos.
Mejorado con RAG: Respuestas contextuales usando historial de llamadas y documentos.
Panel de Svelte: Interfaz ligera y responsiva para configuración y análisis.
Segura y Escalable: Preparada para empresas, contenedorizada y enfocada en la privacidad.

💼 Nuestros Servicios

Ofrecemos soporte integral:

Configuración del sistema e integración telefónica (Twilio o alternativas)
Desarrollo de herramientas MCP y diseño de flujos de trabajo A2A
Configuración de RAG con tus fuentes de datos
Implementación personalizada del panel de Svelte
Capacitación para tu equipo y soporte continuo

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